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踏入自媒體的 30 天 - Day 33

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    Jyhwoei Yang (Tom)
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    @tomz12321
  • Sr. Front End Developer at Pimwa Corp. (Australia) / Deliostech (USA)

Day #33

前言

今天正式開啟「土耳其航空百萬哩程挑戰」。第一段航班結束：BKK-IST 6:45 → 12:50，航程 7,470.61 公里。票價 (含稅) 約 $21,728。

這段旅程不只是飛行，也是我數位遊牧生活與自媒體創作節奏的一次 A/B Test：如何在密集移動、時差、有限網路品質下，保持輸出、思考與技術精進。

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Here we go :

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正文開始

土耳其航空的航班時間相當友善，早上 6:45 起飛，抵達伊斯坦堡是當地時間中午 12:50。這讓我有機會在飛行中完成一些工作，而不是一落地就得馬上進入下一個節奏。

現場所見所聞

機場與登機

  • 曼谷機場凌晨的咖啡店依舊擁擠，背包客 + 商務旅客交錯。
  • 候機時用平板整理前 30 天內容的關鍵字，為後續長篇整理鋪路。
  • Gate 開放後，土航地勤節奏比預期俐落，Boarding 區分 Group 邏輯清楚。

機艙觀察

  • Kabin crew 的微笑訓練真的細膩，尤其 Safety Demo 時維持一致節奏。
  • 座椅 Pitch 尚可，但膝前仍不足以舒展鍵盤角度，只好切換到折疊藍牙鍵盤 + 手機模式。
  • IFE（機上娛樂系統）動畫 UI 有點「上個世代」，但地圖渲染流暢，航線過安納托利亞高原時特別截了幾張圖做之後文章素材。

飛行中的工作流

時段 (機上當地時間)活動工具
07:30 - 08:10整理 Day 1~32 索引Obsidian (離線 Vault)
08:15 - 09:00重構接下來內容分類 (技術 / 旅途觀察 / AI 實驗)Miro 離線板
09:10 - 10:20寫本文初稿iPad + 藍牙鍵盤
10:30 - 11:05測試新 AI Prompt 模板（旅途壓縮敘事）本地 LLM + Draft GPT
11:10 - 11:40設計「飛行任務」追蹤 YAML 結構Notes

感官細節

  • 日出穿過雲層那一刻，機艙微亮 → 很適合進入深度專注（無 Slack 轟炸）。
  • 咖啡偏淡，第二杯改成熱茶後心率更穩，輸出效率反而提升。
  • 空調乾燥，鼻腔略微不適，決定之後長航改用生理食鹽水噴霧列入裝備清單。

心境

在「高速位移」與「深度輸出」之間抓平衡，是這個挑戰的核心。以前在固定空間寫作，變量少；現在每一段航線、轉機、邊境控管、時差，都是阻力。反過來想：限制就是濾網，逼你留下真正重要的內容與節奏。

我開始重新定義：

  • 旅途寫作不追求一次完稿，而是「分段累積 → 萃取核心 → 延展成系統化內容」。
  • AI 不取代創作意圖，它是我在缺睡 / 低氧 / 分心環境下的語意鍊接器。

AI 工作流 (Travel Edition)

任務以前做法現在 (飛行版 AI 流程)
主題延伸腦內轉寫 + 搜尋用本地模型生成 10 條輪廓，人工裁剪
關鍵字整理手動從舊文 CopyEmbedding + 分類聚合輸出
用詞統一飛完再修Prompt 生成對照表，機下再批次套用
同步社群短稿手打改寫產生 3 種 Tone，挑 1 種微調

飛行中的 AI 重點：低頻、批次、明確上下文（避免浪費 Token / 流量）。

資料結構：哩程挑戰追蹤草稿

challenge:
  airline: Turkish Airlines
  goal: 1M miles (personal symbolic target)
  segment_log:
    - date: 2025-09-05
      route: BKK-IST
      depart_local: '06:45'
      arrive_local: '12:50'
      distance_km: 7470.61
      fare_twd: 21728
      notes:
        - seat productivity medium
        - sunrise focus boost
        - need hydration routine
  next_actions:
    - prepare script to normalize distance units
    - plan layover content sprint in IST
    - refine AI prompt set for multi-lingual summarization

後續計畫 (Sprint 0.5)

  • 建立里程段落資料結構 → 轉成 JSON / 加入版本控管
  • 增加「飛行工作站負荷評分」(座椅 / 噪音 / 網路 / 氣壓感)
  • 設計 3 種長文模塊模板 (旅途觀察 / 技術拆解 / AI 流程)
  • 實驗機下 / 機上 Embedding 差異 (延遲 vs 語意品質)

小結

第一段 7,470.61 公里像是把過去 30 天的自媒體節奏重新壓縮打包：

  • 移動不是中斷，而是框架轉換。
  • 限制讓內容更聚焦。
  • AI 是遠端自律的助燃器，而不是代筆。

挑戰才剛開始，期待下一段航線在伊斯坦堡轉折出新的迭代節奏。

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